31. 예측기법

31.1. 정성적 예측기법

1) 시장조사

2) 패널 동의법

3) 경영자 판단법

4) 역사적 유추법

5) 판매원 추정법

6) 델파이법

31.2. 정량적 예측기법

1) 시계열분석
① 시계-추세-순환-계절변동-임의변동
(가변모형에서는 4대 구성요소의 합으로 수요를 예측하지만 승법(비례)모형에서는 곱으로 예측한다.)

② 이동평균법:
단순이동평균법(1/n),
가중이동평균법(합이 1인 범위 내에서 상이한 가중치)  

③ 지수평활법: 예측값=전기 예측값+평활계수x(전기 실제값-전기 예측값)
- 한 기수씩 이전으로 갈수록 예측치의 중요도가 (1-평활계수) 만큼 감소하게 됨

2) 인과분석: 
회귀분석, 복수의 상관성 있는 변수들 간 인과관계 추정에 활용됨

31.3. 예측오차

1) 예측오차 =편의오차(예측모형의 구조적 원인으로 인하여 발생)+무선오차 

2) 예측모형의 구조적 오차원인: 
- 잘못된 변수의 사용
- 변수들간의 잘못된 상관성
- 잘못된 추세선의 도입
- 계절적 요인의 잘못된 반영

3) 예측오차의 주요 척도와 해석 지침

누적오차=발생오차의 합=(실재치 - 예측치)
평균오차=누적오차/n
평균자승오차(=평균제곱오차)=오차 재곱의 평균
평균절대편차=오차 절대값 평균
평균절대비율오차=오차가 실측치에서 차지하는 비율
추적지표=누적오차/평균절대편차

① 평균오차가 '0'이라 해서 예측이 정확한 것이 아님
(단, 편의오차가 적다는 해석은 가능) 

② 평균자승오차나 평균절대편차가 '0'인 경우 예측이 정확하다고 볼 수 있음 

③ 예측이 정확할수록 누적오차나 평균오차 또는 추적지표값이 작아진다. (역명제는 옳지 않다)