기술과 경영의 만남 기술과 경영의 만남

요노(YON0)족 요노(YONO)는 필요한 것은 하나뿐 (You Only Need One)'이라는 문장의 약자로, 꼭 필요한 것만 사고 불필요한 물건 구매는 최대한 줄이는 소비자들을 가리킨다. 현재자신의 행복을 가장 중시하면서 소비하는 욜로(YOLO)족'과 상반되는 개념이다. CNN은 지난 6월 '욜로 경제'가 요노경제'로 변화하고 있다고 보도했다. 코로나 팬데믹 이후 '인생은 한 번뿐이다 (You Only Live Once)'는 모토로 욜로족이 소비시장을 이끌었는데 사치스러운 '소비파티'가 막을 내리고 있는 것이다.

11.4.4. 가설 검증의 기초 1) 가설검증 방식과 절차 (1) 검증통계량이 기각력에 위치하는지 보는 방식, 순서 - 귀무가설과 대립가설 설정 - 검증방식의 결정 - 검증통계량 계산 - 통계표에서 임계치를 찾아 기각역과 채택역 설정 - 귀무가설의 기각 여부 결정 (2) p-value크기와 알파의 크기를 비교해보는 방식, 순서 - 귀무가설과 대립가설 설정 - 검증방식의 결정 - 검증통계량 계산 - 계산된 검증통계량으로 통계표에서 p-value 찾기 - 귀무가설의 기각 여부 결정(p-value가 알파보다 작으면 기각) 순서 검증통계량이 기각력에 위치하는지 보는 방식, 순서 p-value크기와 알파의 크기를 비교해보는 방식, 순서 1단계 귀무가설과 대립가설 설정 귀무가설과 대립가설 설정 2단계 검증방식의 결..

11.4.3. 가설 검증의 기초 1) 유의 확률 - 귀무가설이 옳다는 전제하에 현재의 표본으로부터 얻은 통계량보다, 절댓값으로 비교하여, 같거나 더 큰 값을 갖는 통계량을 또 다른 표본으로부터 얻을 수 있는 확률 - p-value로 표현, p-value가 작다는 것은 현재의 표본으로부터 얻은 값이 가장 극단적이라는 의미를 표현 - 즉, p-value가 작을수록 귀무가설이 맞을 가능성이 작아지므로 기각처리 2) 유의 수준=허용유의 확률- 1종 오류의 허용 확률로 알파로 나타내며 기각 결정의 기준을 제시 - p-value가 알파보다 작거나 같으면 귀무가설을 기각 3) 유의 수준과 오류- 알파의 크기를 작게 하면 11종 오류를 적게 할 수 있다. - 반면 2종오류(베타)2종 오류(베타)의 확률이 커진다. - ..

11.4.2. 가설 검증의 기초 1) 1종오류와 2종오류가설 검증은 모수를 통계량으로 추정하므로, 어떠한 결론이 나오든 그것은 추정이므로 오류의 가능성이 존재한다. (1) 1종 오류종오류귀무가설이 진실일 데, 이를 기각하는 오류 (2) 2종 오류종오류- 귀무가설이 허위인데, 이를 기각하지 않는 오류 - 보수적인 견해에서는 1종 오류는 심각하다. - 통계학에서의 가설 검증은 1종 오류를 중심으로 이루어진다. - 예를 들면) 무죄인 사람을 유죄로 판결하는 것을 1종 오류, 유죄인 사람을 무죄로 판결하는 것을 2종 오류로 볼 수 있다.

제1부 마케팅 조사의 기초 1. 마케팅조사의 역할과 절차 2020/09/29 - [경영지도사 2차 마케팅/조사방법론] - 제1부 마케팅 조사의 기초(1) 제1부 마케팅조사의 기초(1) 2020/09/30 - [경영지도사 2차 마케팅/목차] - 조사방법론 1. 마케팅 조사의 역할과 절차 1.1. 마케팅조사의 역할 1) 마케팅조사 - 마케팅 의사결정에 필요한 정보를 제공하기 위하여 수행하는 활동 2) � jeek21.tistory.com 2. 조사목적의 설정 2020/09/30 - [경영지도사 2차 마케팅/조사방법론] - 제1부 마케팅조사의 기초(2) 제1부 마케팅조사의 기초(2) 2. 조사목적의 설정 2.1. 정보의 종류 1) 사실 - 가장 기초적이며 객과적인 형태의 정보 2) 추정 - 어떤 대상에 대해 ..

11.4.1. 가설 검증의 기초 1) 가설 - '가설은 연구자가 어떤 현상에 대해일 것이다'라고 생각하는 것을 나타낸 진술 - 반드시 합리적 근거, 경험, 혹은 관찰을 토대로 설정되어야 한다. 2) 귀무가설과 대립 가설 (1) 대립 가설(H1)(H1) - 연구자가 믿는 그리고 지지하기를 원하는 가설 - 연구가설이라고도 함 (2) 귀무가설(H0) - 대립 가설의 반대에 해당하는 진술 - 통계적 검증의 대상이 됨 - 통계적 가설 검증을 거쳐 귀무가설은 기각되거나 기각되지 않는다. - 영가설이라고도 한다. - 예시, 소비자들은 맥주 500잔에 담긴 맥주의 양이 500리터가 되지 않을 거라 생각한다.H0 : 맥주 500리터 잔의 평균량 = 500리터H1 : 맥주 500리터 잔의 평균량 < 500리터 - 즉, 보..

11.3 추정의 오류 진단과 표본추출 분포 1) 주요 용어 (1) 모집단 분포 : 모집단 구성요소들의 분포 (2) 표본추출 분포: 표본 통계량의 분포 (3) 평균의 표본추출 분포 - 표본추출 분포의 대표적인 것으로, 크기가 동일한 표본을 무한히 추출했을 때 표본 평균값들의 분포 (4) 정규분포 - 평균이 '0'이고, 분산이 1(100%)이며 각 분포마다 서로 다른 단위의 값들을 표준화된 값으로 통계량을 전환시켜주는 방향을 통하여 간편하게 확인할 수 있는 방법 (5) 중심 극한 정리 2) 표준오차 계산식 (1) 평균의 표본추출 분포에서의 표준오차 계산식 (2) 비율의 표본추출분포에서의 표준오차 계산식 이전글 2020/10/19 - [경영지도사 2차 마케팅/시장조사론] - 제4부 표본추출과 자료분석의 기초(..

11.2. 통계학의 종류와 기본 용어 1) 기술 통계학 (1) 정의 - 주어진 자료의 특성을 그대로 기술하는 것 - 기업의 1년간 월평균 매출,부서별 사원수, 연령별 인구 등 (2) 종류 - 요인 분석 : 양적 분석방법 중의 하나로, 다수 혹은 대량의 측정된 자료를 처리하여, 기존에는 관찰되지 않았으나 의미 있는 소수의 요인들을 추출하는 방법으로 탐색적 요인 분석과 확인적 요인 분석이 있다. - 군집분석 : 주어진 데이터들을 특성에 따라 유사한 것끼리 구분하여 각 유형별 특징을 분석하는 기법, 예를 들면 고객 세분화 - 다차원 척도 법 : 개체들을 대상으로 특성을 측정한 후에 그 특성들을 이용하여 개체들 사이의 유사성, 비유 사성 을 측정한 후에 개체들을 다차원 공간상에 점으로 표한하는 방법 - 컨조인트..