기술과 경영의 만남 기술과 경영의 만남

11.4.4. 가설 검증의 기초 1) 가설검증 방식과 절차 (1) 검증통계량이 기각력에 위치하는지 보는 방식, 순서 - 귀무가설과 대립가설 설정 - 검증방식의 결정 - 검증통계량 계산 - 통계표에서 임계치를 찾아 기각역과 채택역 설정 - 귀무가설의 기각 여부 결정 (2) p-value크기와 알파의 크기를 비교해보는 방식, 순서 - 귀무가설과 대립가설 설정 - 검증방식의 결정 - 검증통계량 계산 - 계산된 검증통계량으로 통계표에서 p-value 찾기 - 귀무가설의 기각 여부 결정(p-value가 알파보다 작으면 기각) 순서 검증통계량이 기각력에 위치하는지 보는 방식, 순서 p-value크기와 알파의 크기를 비교해보는 방식, 순서 1단계 귀무가설과 대립가설 설정 귀무가설과 대립가설 설정 2단계 검증방식의 결..

11.4.3. 가설 검증의 기초 1) 유의 확률 - 귀무가설이 옳다는 전제하에 현재의 표본으로부터 얻은 통계량보다, 절댓값으로 비교하여, 같거나 더 큰 값을 갖는 통계량을 또 다른 표본으로부터 얻을 수 있는 확률 - p-value로 표현, p-value가 작다는 것은 현재의 표본으로부터 얻은 값이 가장 극단적이라는 의미를 표현 - 즉, p-value가 작을수록 귀무가설이 맞을 가능성이 작아지므로 기각처리 2) 유의 수준=허용유의 확률- 1종 오류의 허용 확률로 알파로 나타내며 기각 결정의 기준을 제시 - p-value가 알파보다 작거나 같으면 귀무가설을 기각 3) 유의 수준과 오류- 알파의 크기를 작게 하면 11종 오류를 적게 할 수 있다. - 반면 2종오류(베타)2종 오류(베타)의 확률이 커진다. - ..

11.4.2. 가설 검증의 기초 1) 1종오류와 2종오류가설 검증은 모수를 통계량으로 추정하므로, 어떠한 결론이 나오든 그것은 추정이므로 오류의 가능성이 존재한다. (1) 1종 오류종오류귀무가설이 진실일 데, 이를 기각하는 오류 (2) 2종 오류종오류- 귀무가설이 허위인데, 이를 기각하지 않는 오류 - 보수적인 견해에서는 1종 오류는 심각하다. - 통계학에서의 가설 검증은 1종 오류를 중심으로 이루어진다. - 예를 들면) 무죄인 사람을 유죄로 판결하는 것을 1종 오류, 유죄인 사람을 무죄로 판결하는 것을 2종 오류로 볼 수 있다.

제1부 마케팅 조사의 기초 1. 마케팅조사의 역할과 절차 2020/09/29 - [경영지도사 2차 마케팅/조사방법론] - 제1부 마케팅 조사의 기초(1) 제1부 마케팅조사의 기초(1) 2020/09/30 - [경영지도사 2차 마케팅/목차] - 조사방법론 1. 마케팅 조사의 역할과 절차 1.1. 마케팅조사의 역할 1) 마케팅조사 - 마케팅 의사결정에 필요한 정보를 제공하기 위하여 수행하는 활동 2) � jeek21.tistory.com 2. 조사목적의 설정 2020/09/30 - [경영지도사 2차 마케팅/조사방법론] - 제1부 마케팅조사의 기초(2) 제1부 마케팅조사의 기초(2) 2. 조사목적의 설정 2.1. 정보의 종류 1) 사실 - 가장 기초적이며 객과적인 형태의 정보 2) 추정 - 어떤 대상에 대해 ..

11.4.1. 가설 검증의 기초 1) 가설 - '가설은 연구자가 어떤 현상에 대해일 것이다'라고 생각하는 것을 나타낸 진술 - 반드시 합리적 근거, 경험, 혹은 관찰을 토대로 설정되어야 한다. 2) 귀무가설과 대립 가설 (1) 대립 가설(H1)(H1) - 연구자가 믿는 그리고 지지하기를 원하는 가설 - 연구가설이라고도 함 (2) 귀무가설(H0) - 대립 가설의 반대에 해당하는 진술 - 통계적 검증의 대상이 됨 - 통계적 가설 검증을 거쳐 귀무가설은 기각되거나 기각되지 않는다. - 영가설이라고도 한다. - 예시, 소비자들은 맥주 500잔에 담긴 맥주의 양이 500리터가 되지 않을 거라 생각한다.H0 : 맥주 500리터 잔의 평균량 = 500리터H1 : 맥주 500리터 잔의 평균량 < 500리터 - 즉, 보..

11.3 추정의 오류 진단과 표본추출 분포 1) 주요 용어 (1) 모집단 분포 : 모집단 구성요소들의 분포 (2) 표본추출 분포: 표본 통계량의 분포 (3) 평균의 표본추출 분포 - 표본추출 분포의 대표적인 것으로, 크기가 동일한 표본을 무한히 추출했을 때 표본 평균값들의 분포 (4) 정규분포 - 평균이 '0'이고, 분산이 1(100%)이며 각 분포마다 서로 다른 단위의 값들을 표준화된 값으로 통계량을 전환시켜주는 방향을 통하여 간편하게 확인할 수 있는 방법 (5) 중심 극한 정리 2) 표준오차 계산식 (1) 평균의 표본추출 분포에서의 표준오차 계산식 (2) 비율의 표본추출분포에서의 표준오차 계산식 이전글 2020/10/19 - [경영지도사 2차 마케팅/시장조사론] - 제4부 표본추출과 자료분석의 기초(..

11.2. 통계학의 종류와 기본 용어 1) 기술 통계학 (1) 정의 - 주어진 자료의 특성을 그대로 기술하는 것 - 기업의 1년간 월평균 매출,부서별 사원수, 연령별 인구 등 (2) 종류 - 요인 분석 : 양적 분석방법 중의 하나로, 다수 혹은 대량의 측정된 자료를 처리하여, 기존에는 관찰되지 않았으나 의미 있는 소수의 요인들을 추출하는 방법으로 탐색적 요인 분석과 확인적 요인 분석이 있다. - 군집분석 : 주어진 데이터들을 특성에 따라 유사한 것끼리 구분하여 각 유형별 특징을 분석하는 기법, 예를 들면 고객 세분화 - 다차원 척도 법 : 개체들을 대상으로 특성을 측정한 후에 그 특성들을 이용하여 개체들 사이의 유사성, 비유 사성 을 측정한 후에 개체들을 다차원 공간상에 점으로 표한하는 방법 - 컨조인트..

11. 자료 분석의 준비와 기초통계 11.1 자료분석의준비 1) 자료의 타당성 점검 서베이에 의해 자료를 수집할 경우 서베이가 적절하게 수행되었는가? (1) 점검 요소 - 실제로 그 응답자가 설문에 응답했는가? - 응답자가 응답자로서 적격 한 사람일까? - 미리 정해진 인터뷰 절차를 제대로 따랐는가? - 면접원이 예의 바르게 행동하였고 응답에 대한 약속한 보상을 제공했는지 확인 (2) 점검방법 - 설 문 지 에 응 답 자의 성 명과 전화번호를 기입하도록 하고, 1 0〜20 % 의 응답자들에게 자료수집 직후에 전화를 하여 타당성을 점검할 수 있다. - 타당성에 문제가 있는 응답지는 제외하고 전반적으로 문제가 있다면 대상에서 전부를 제외한다. 2) 자료의 편집 (1) 의의 : 자료의 편집( e d i t i..