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유의확률
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제4부 표본추출과 자료분석의 기초(10)경영지도사 2차 마케팅 학과/시장조사론 2020. 10. 23. 05:40
11.4.3. 가설 검증의 기초 1) 유의 확률 - 귀무가설이 옳다는 전제하에 현재의 표본으로부터 얻은 통계량보다, 절댓값으로 비교하여, 같거나 더 큰 값을 갖는 통계량을 또 다른 표본으로부터 얻을 수 있는 확률 - p-value로 표현, p-value가 작다는 것은 현재의 표본으로부터 얻은 값이 가장 극단적이라는 의미를 표현 - 즉, p-value가 작을수록 귀무가설이 맞을 가능성이 작아지므로 기각처리 2) 유의 수준=허용유의 확률- 1종 오류의 허용 확률로 알파로 나타내며 기각 결정의 기준을 제시 - p-value가 알파보다 작거나 같으면 귀무가설을 기각 3) 유의 수준과 오류- 알파의 크기를 작게 하면 11종 오류를 적게 할 수 있다. - 반면 2종오류(베타)2종 오류(베타)의 확률이 커진다. - ..