가설검증
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제4부 표본추출과 자료분석의 기초(11)경영지도사 2차 마케팅 학과/시장조사론 2020. 10. 24. 05:40
11.4.4. 가설 검증의 기초 1) 가설검증 방식과 절차 (1) 검증통계량이 기각력에 위치하는지 보는 방식, 순서 - 귀무가설과 대립가설 설정 - 검증방식의 결정 - 검증통계량 계산 - 통계표에서 임계치를 찾아 기각역과 채택역 설정 - 귀무가설의 기각 여부 결정 (2) p-value크기와 알파의 크기를 비교해보는 방식, 순서 - 귀무가설과 대립가설 설정 - 검증방식의 결정 - 검증통계량 계산 - 계산된 검증통계량으로 통계표에서 p-value 찾기 - 귀무가설의 기각 여부 결정(p-value가 알파보다 작으면 기각) 순서 검증통계량이 기각력에 위치하는지 보는 방식, 순서 p-value크기와 알파의 크기를 비교해보는 방식, 순서 1단계 귀무가설과 대립가설 설정 귀무가설과 대립가설 설정 2단계 검증방식의 결..
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제4부 표본추출과 자료분석의 기초(10)경영지도사 2차 마케팅 학과/시장조사론 2020. 10. 23. 05:40
11.4.3. 가설 검증의 기초 1) 유의 확률 - 귀무가설이 옳다는 전제하에 현재의 표본으로부터 얻은 통계량보다, 절댓값으로 비교하여, 같거나 더 큰 값을 갖는 통계량을 또 다른 표본으로부터 얻을 수 있는 확률 - p-value로 표현, p-value가 작다는 것은 현재의 표본으로부터 얻은 값이 가장 극단적이라는 의미를 표현 - 즉, p-value가 작을수록 귀무가설이 맞을 가능성이 작아지므로 기각처리 2) 유의 수준=허용유의 확률- 1종 오류의 허용 확률로 알파로 나타내며 기각 결정의 기준을 제시 - p-value가 알파보다 작거나 같으면 귀무가설을 기각 3) 유의 수준과 오류- 알파의 크기를 작게 하면 11종 오류를 적게 할 수 있다. - 반면 2종오류(베타)2종 오류(베타)의 확률이 커진다. - ..
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제4부 표본추출과 자료분석의 기초(9)경영지도사 2차 마케팅 학과/시장조사론 2020. 10. 22. 05:34
11.4.2. 가설 검증의 기초 1) 1종오류와 2종오류가설 검증은 모수를 통계량으로 추정하므로, 어떠한 결론이 나오든 그것은 추정이므로 오류의 가능성이 존재한다. (1) 1종 오류종오류귀무가설이 진실일 데, 이를 기각하는 오류 (2) 2종 오류종오류- 귀무가설이 허위인데, 이를 기각하지 않는 오류 - 보수적인 견해에서는 1종 오류는 심각하다. - 통계학에서의 가설 검증은 1종 오류를 중심으로 이루어진다. - 예를 들면) 무죄인 사람을 유죄로 판결하는 것을 1종 오류, 유죄인 사람을 무죄로 판결하는 것을 2종 오류로 볼 수 있다.
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제4부 표본추출과 자료분석의 기초(8)경영지도사 2차 마케팅 학과/시장조사론 2020. 10. 21. 18:43
11.4.1. 가설 검증의 기초 1) 가설 - '가설은 연구자가 어떤 현상에 대해일 것이다'라고 생각하는 것을 나타낸 진술 - 반드시 합리적 근거, 경험, 혹은 관찰을 토대로 설정되어야 한다. 2) 귀무가설과 대립 가설 (1) 대립 가설(H1)(H1) - 연구자가 믿는 그리고 지지하기를 원하는 가설 - 연구가설이라고도 함 (2) 귀무가설(H0) - 대립 가설의 반대에 해당하는 진술 - 통계적 검증의 대상이 됨 - 통계적 가설 검증을 거쳐 귀무가설은 기각되거나 기각되지 않는다. - 영가설이라고도 한다. - 예시, 소비자들은 맥주 500잔에 담긴 맥주의 양이 500리터가 되지 않을 거라 생각한다.H0 : 맥주 500리터 잔의 평균량 = 500리터H1 : 맥주 500리터 잔의 평균량 < 500리터 - 즉, 보..