제4부 표본추출과 자료분석의 기초_표본조사

최교수 2020. 11. 10. 10:18

1) 개념

표본조사는 특성을 알고자 하는 모집단의 일부분을 선택하고, 일부분의 특성을 이해하여 전체의 특성을 추정할 수 있다는 가정 하에 수행하는 조사를 말한다.

2) 표본조사가 자주 쓰이는 이유 두 가지

(1) 조사의 경제성과 효율성을 도모

- 전수조사를 하여 많은 조사항목이 있는 경우 수행하기 위해서 많은 시간과 비용이 소요

- 모집단 일부를 표본으로 추출하여 조사한 후 이를 바탕으로 모집단의 특성을 추론하는 방식이 경제성과 효율성 측면에서 상대적으로 유리함

(2) 비표본 오류가 커질 가능성이 있는 경우

- 비표본 오류는 표본추출에서 발생하는 오류(표본 오류) 이외의 모든 오류

- 종류로는 응답자 오류, 측정 및 설문지 오류, 관리적 오류, 분석 및 해석 오류 등이 있다.

- 비표본오류는 표본의 크기에 비래 하여 커질 수 있으므로 이러한 오류 발생 개연성이 큰 경우 전수조사보다는 표본조사를 통해 모집단의 특성을 추론하는 방식이 적합하다.

- 이외 훈련받은 소수정예 면접원을 통한 정확성 추구, 조사 내용의 상세성, 조사 실행의 신속성 등의 이유를 들 수 있다.

3) 전수조사가 불가능한 경우 두 가지

(1) 모집단의 크기가 너무 큰 경우

전수조사에 소요되는 시간과 비용이 너무 커지게 되어 실행 자체가 불가능할 수가 있으며 조사과정에서의 비표본 오류도 많아질 수 있다.

(2) 조사 대상이 파괴적 특성을 가지는 경우

전수조사로 인해 모든 조사 대상이 파괴되기 때문에 전수조사의 결과를 도출하는 것 자체가 불가능해진다.